CVsprings bewertet Kandidaten mit einer transparenten, regelbasierten Engine – kein Sprachmodell liest jemals die Daten Ihrer Kandidaten. Gleicher Lebenslauf, gleiches Stellenprofil, gleiches Ergebnis. Jedes Mal. Nachweisbar.
Jede Kandidatenbewertung zeigt genau, welche Regeln gegriffen haben, welche Kompetenzen übereinstimmen und warum. Keine Blackbox, kein „das Modell hat entschieden“. Ihr Kunde fragt nach dem Warum – Sie antworten mit einem Klick.
Die Extraktions- und Scoring-Engine ist vollständig deterministisch. Wiederholen Sie eine Bewertung Monate später für ein Audit und erhalten Sie byte-identische Ergebnisse. Versuchen Sie das einmal mit einem LLM-basierten Screener.
Jede Aktion wird nach einem formalen Bewertungsschema protokolliert, das an den Rückverfolgbarkeitsanforderungen des EU AI Act ausgerichtet ist. Exportieren Sie den vollständigen Prüfpfad pro Kandidat oder pro Stelle.
Es werden keine Kandidatendaten an externe KI-Anbieter übermittelt – weil es in der Pipeline keine gibt. Die Verarbeitung ist von Grund auf auf die DSGVO ausgelegt, mit Löschung pro Kandidat auf Anfrage.
Ein Durchlauf durch die Engine: eine explizit definierte Stelle, ein Kandidat, bei dem jeder Punkt auf die Zeile zurückführbar ist, die ihn erzielt hat, das Audit-Log und der Bias-Bericht. Zwischen den Schritten wurde nichts geschnitten.
Die meisten Screening-Tools setzen ein Sprachmodell zwischen Ihre Kandidaten und Ihre Shortlist. Es liest den Lebenslauf, bildet sich einen Eindruck und liefert einen Score, den es nicht erklären kann und nicht wiederholen wird. Lassen Sie denselben Lebenslauf zweimal bewerten, und Sie können zwei verschiedene Antworten erhalten.
Nach dem EU AI Act gilt das Screening von Kandidaten als hochriskant – wenn es durch ein KI-System erfolgt. Die daraus folgenden Pflichten sind nicht gering: Risikomanagement, Data Governance, technische Dokumentation, Protokollierung, menschliche Aufsicht, Konformitätsbewertung. Und ein guter Teil davon trifft Sie als Agentur, die das Tool einsetzt – nicht nur den Anbieter, der es entwickelt hat.
Deshalb haben wir uns für das Unmoderne entschieden: eine Regel-Engine, die Sie konfigurieren. Die Schwellenwerte, die Gewichtungen, die K.-o.-Kriterien gehören Ihnen – vorab festgelegt und auf jeden Kandidaten gleich angewendet. Kein Modell liest den Lebenslauf. Es wird nichts abgeleitet, weil es nichts gibt, woraus sich etwas ableiten ließe – die Regeln sind die Regeln, und sie laufen genau so, wie sie geschrieben sind.
Genau darum geht es. Jeder Score kommt mit der Regel, die ihn erzeugt hat. Der Prüfpfad wird vom Server bestätigt, nicht vom Browser geliefert. Und vor jedem Release läuft eine Determinismusprüfung: gleicher Lebenslauf, gleiche Regeln, gleicher Score – sonst wird der Build nicht ausgeliefert.
Weniger magisch. Voll und ganz vertretbar.
Dieser Testlink kann nicht mehr verwendet werden – er ist möglicherweise abgelaufen oder wurde bereits gestartet. Sie können trotzdem mit jedem der untenstehenden Tarife beginnen oder eine Demo buchen, und wir richten ihn für Sie ein.
Senden Sie uns 3 anonymisierte Lebensläufe und Ihr Anforderungsprofil. In einem 15-minütigen Gespräch lassen wir sie vor Ihren Augen durch die Engine laufen – zweimal, damit Sie sehen, dass die Ergebnisse übereinstimmen.
Keine Folien, keine generischen Beispieldaten. Nach dem Gespräch wissen Sie genau, was CVsprings über Ihre Kandidaten sagt – und warum.
Möchten Sie sich erst umsehen, bevor Sie mit uns sprechen? Beginnen Sie mit unserer einseitigen EU-AI-Act-Checkliste für Recruiting-Tools (auf Englisch) – ohne Formular.